# 汉汪科技 · 全栈开发团队（MY.TECH）— 完整站点内容

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## 1. 我们是谁

汉汪科技（站点品牌标识 MY.TECH）是一支拥有十年项目经验的全栈开发工程师研发团队，提供从需求评估、设计开发到部署运维的一站式技术解决方案。团队已完成 17 个公开项目案例，覆盖 Web 全栈、爬虫与数据采集、数据分析与机器学习、工具与运维四大方向。

## 2. 服务范围（共 8 项）

1. 安卓APP开发 — 原生安卓应用开发，Java/Kotlin 技术栈，涵盖 UI 设计、API 对接、性能优化与上架发布。技术：Java、Kotlin、Android SDK。
2. 前端网站开发 — 现代化响应式网站，React/Vue/Next.js，精美的 UI/UX 设计与流畅的交互动效。技术：React、Vue、Next.js、Tailwind CSS。
3. 微信小程序开发 — 小程序全流程开发，原生/uni-app/Taro，支付、地图、云开发集成。技术：微信小程序、uni-app、云开发。
4. Python爬虫开发 — 各类网站数据采集，Selenium/Scrapy/Requests，反爬虫突破，数据清洗与存储。技术：Python、Selenium、Scrapy、反爬虫。
5. 全站开发 — 前后端一体开发，Python/Django/Flask + 前端框架，数据库设计，服务器部署。技术：Django、Flask、MySQL、PostgreSQL。
6. 开发环境配置 — 开发环境搭建，IDE 配置，Docker 容器化，CI/CD 流水线搭建，版本管理。技术：Docker、Git、CI/CD、Linux。
7. 大模型本地部署 — Ollama/llama.cpp/vLLM 本地部署，模型量化优化，API 服务封装，知识库搭建。技术：Ollama、llama.cpp、vLLM、RAG。
8. 数据分析与可视化 — 数据处理分析，matplotlib/ECharts 可视化，机器学习建模，自动化报表生成。技术：Pandas、Matplotlib、ECharts、sklearn。

## 3. 项目案例（17 个）

### Web 全栈（4 个）
- 在线书城系统：Django 全栈电商网站，用户注册登录、商品浏览搜索、购物车、订单管理，Bootstrap 响应式前端。（Django / MySQL / Bootstrap / jQuery）
- 京东评论采集 Web 平台：Flask 构建的评论采集工具，Web 界面配置爬取参数，自动解析 JSON 并生成 CSV 下载。（Flask / Requests / CSV / HTML-CSS）
- 房产数据可视化平台：Flask + 地图展示，爬取链家/安居客/贝壳等 5 大平台的房源信息并进行可视化对比。（Flask / Selenium / ECharts / JSON）
- 在线课程系统：Flask 全栈 Web 应用，含用户管理、课程展示、SQL 数据库交互与响应式模板。（Flask / SQL / HTML-CSS / jinja2）

### 爬虫与数据采集（5 个）
- 多平台数据采集系统：Selenium 自动化采集奥运会奖牌数据（2004-2022）、京东/淘宝/B站商品数据，支持多种数据导出格式。（Selenium / Requests / openpyxl / PyAutoGUI）
- 抖音评论爬取系统：突破抖音反爬机制，构造完整请求参数（a_bogus / verifyFp），自动编码检测与 JSON 解析。（Requests / DrissionPage / chardet / 编码处理）
- 学术论文批量下载：自动批量下载万方数据库论文 PDF，支持断点续传、自动重试、正则表达式参数提取。（Requests / 正则表达式 / 断点续传 / PDF 处理）
- 高德地图 POI 数据采集：调用高德地图 Place API，批量搜索商家信息（名称/地址/电话），分页存储到 Excel。（高德 API / Requests / openpyxl / 分页处理）
- 亚马逊商品爬取：Selenium + WebDriverWait 实现亚马逊商品搜索与信息提取，动态等待与反爬处理。（Selenium / WebDriverWait / openpyxl）

### 数据分析与机器学习（4 个）
- 房租预测模型：sklearn 线性回归预测房租价格，数据预处理（房型编码）、相关性分析、MSE/R² 评估，含 7 份实验报告。（sklearn / Pandas / NumPy / Matplotlib）
- 疫情传播 SIRD 模型：使用微分方程模拟疫情传播，对比有无干预措施的效果，可视化感染/康复/死亡曲线。（NumPy / SciPy / Matplotlib）
- 电商数据分析系统：Excel 数据导入 MySQL，多维度商品占比分析，matplotlib 饼图可视化，自动化数据采集管道。（MySQL / Pandas / Matplotlib / openpyxl）
- 京东评论词云分析：京东评论采集 + jieba 中文分词 + wordcloud 词云生成，文本数据全流程处理。（Selenium / jieba / wordcloud / Matplotlib）

### 工具与运维（4 个）
- 远程服务器监控系统：SSH 远程连接管理、CPU/内存/进程实时监控、FTP 文件传输、MySQL 存储服务器信息。（Paramiko / pymysql / psutil / ftplib）
- 学生信息管理系统：完整的 CRUD 系统，10+ 维度统计分析，自动预警（挂科/不及格率/不合格率）。（Python / CSV / 数据统计 / 预警系统）
- 批量文件处理工具：从文件内容提取日期信息自动重命名，冲突处理与断点机制。（Python / 文件 IO / 批量处理）
- 视频下载与自动化测试：视频文件下载、API 接口测试、DrissionPage/Selenium 浏览器自动化操作。（Requests / DrissionPage / API 测试）

## 4. 自研产品

- 汉汪商城（Android）：一款特殊购物软件，面向特定人群的专属购物平台，精选商品、快捷下单、安全支付。下载：https://daning.vip/myapp/__UNI__6D38C60__20260928101318.apk
- 国中宝（Android）：为大众提供便民服务的软件，聚合多种日常生活功能，一站式满足服务需求。下载：https://daning.vip/myapp/__UNI__F0186A1__20260911221000.apk
- 小橘子报价（微信小程序）：多行业经验蒸馏的智能报价与决策顾问。用自然语言（文字/图片/视频/文档）描述需求，即生成专业报价评估报告：预算区间、工作量评估、推荐方案、风险提示与下一步行动建议。覆盖软件开发、设计、装修、广告、咨询、培训、摄影、营销八大行业。
- 汉汪AI Studio（在线平台）：https://www.daning.vip/ghweb/ ，基于 Google 最新 AI 的在线创作平台，支持文生图、图像编辑与 AI 视频生成（Gemini / Imagen / Veo），提示词理解精准、出图出片高清、风格多样，生成内容无平台水印，可直接保存与商用。
- 随机选餐（Android）：一键随机决定今天吃什么，告别选择困难症；可添加好友实时同步各自吃了什么；右上角红色区域连续多次点击可触发隐藏模式。下载：https://daning.vip/myapp/random_food.apk

## 5. 常见问题

Q：你们能提供哪些开发服务？
A：八大类：安卓APP开发、前端网站开发、微信小程序开发、Python爬虫开发、全站开发、开发环境配置、大模型本地部署、数据分析与可视化。

Q：团队有多少项目经验？
A：十年项目经验团队，已完成 17 个公开项目案例，覆盖 Web 全栈、爬虫与数据采集、数据分析与机器学习、工具与运维四大方向。

Q：怎么联系？多久回复？
A：电话与微信同号 13139568869，可直接致电或扫描网站上的微信二维码添加好友（备注"软件咨询"）。工作日一般 2 小时内回复。

Q：微信小程序可以开发吗？支持哪些能力？
A：可以。支持原生、uni-app、Taro 三种技术路线，可集成微信支付、地图能力与云开发；已上线微信小程序"小橘子报价"。

Q：项目报价怎么算？
A：取决于需求复杂度与工作量。可用"小橘子报价"小程序用自然语言描述需求自动生成报价评估报告（预算区间、工作量、推荐方案、风险提示、下一步行动），也可电话沟通获取人工方案与报价。

Q：能做大模型和 AI 相关项目吗？
A：可以。支持 Ollama、llama.cpp、vLLM 本地部署，模型量化优化，API 服务封装，以及基于 RAG 的知识库搭建；同时提供 AI 生图/生视频应用开发（汉汪AI Studio 已对接 Google Gemini / Imagen / Veo，输出无水印）。

## 6. 技术关键词

安卓开发、Java、Kotlin、Android SDK、uni-app、Taro、微信小程序、微信支付、云开发、React、Vue、Next.js、Tailwind CSS、Python、Django、Flask、MySQL、PostgreSQL、Selenium、Scrapy、Requests、DrissionPage、反爬虫、a_bogus、断点续传、openpyxl、Pandas、NumPy、Matplotlib、ECharts、jieba、wordcloud、sklearn、Docker、CI/CD、Git、Linux、Paramiko、psutil、Ollama、llama.cpp、vLLM、RAG、知识库、模型量化、Gemini、Imagen、Veo、文生图、AI 视频。

最后更新：2026 年